Un equip de científics dirigit pel Dr. Gareth Conduit de l’Institut de Recerca i Enginyeria de Materials d’A * STAR i la Universitat Tecnològica de Nanyang han utilitzat la IA per predir els estats de la bateria dels vehicles elèctrics i per fer una predicció “exacta” de l’estat de les cèl·lules de ions de liti. de càrrec i salut.
Segons l’article publicat, la tecnologia del model d’aprenentatge automàtic basat en dades podria permetre als fabricants incorporar el programari directament als seus dispositius de bateria per millorar la seva vida útil del cicle fins a un 6% respecte als models de bateries típics que calculen malament la vida útil al voltant d’un 10%.
El rendiment, el cost i la seguretat de les bateries són els factors que determinen l'èxit del desenvolupament dels vehicles elèctrics (EV). A hores d’ara, les bateries de ions de liti (Li-ion) són preferides a les altres per la seva vida útil i la seva densitat d’energia raonable. No obstant això, si es prossegueix la investigació de les bateries de ions de Li, això conduirà a una dinàmica de bateries més complicada, on la seguretat i l'eficiència esdevindran motiu de preocupació. Per això, un sistema avançat de gestió de bateries que pot optimitzar i controlar la seguretat és crucial per a l’electrificació dels vehicles.
S'han implementat algoritmes d'aprenentatge automàtic per predir l'estat de salut, l'estat de càrrega i la vida útil restant. S'ha centrat els models basats en dades, que s'han combinat amb tècniques d'aprenentatge automàtic. Aquests models semblen ser més potents i poden predir sense coneixement a priori del sistema, a més d’aconseguir una alta precisió amb un baix cost computacional. Amb els costos reduïts dels dispositius d’emmagatzematge de dades i l’avenç de les tecnologies computacionals, l’aprenentatge automàtic basat en dades sembla ser l’enfocament més prometedor per al modelatge avançat de bateries en el futur.
L’objectiu de l’estudi és produir un efecte transformador en la indústria de la bateria i ressaltar com l’aprenentatge automàtic pot predir i millorar amb precisió la salut i la vida útil de la bateria. Això permetrà als fabricants incorporar el programari directament als seus dispositius de bateria i millorar el seu servei en vida al consumidor.