El microcontrolador accelerat de xarxa neuronal de baixa potència MAX78000 de Maxim Integrated trasllada la intel·ligència artificial (IA) a la vora sense compromisos de rendiment en els dispositius Internet de les coses (IoT) amb bateria. L’execució d’inferències d’IA a menys de 1/100 de l’energia de les solucions de programari millora dràsticament el temps d’execució de les aplicacions d’intel·ligència artificial amb bateria, alhora que permet fer casos d’ús complexos d’IA nous que abans es consideraven impossibles. Aquestes millores de potència no comporten cap compromís de latència ni de cost: el MAX78000 executa inferències 100 vegades més ràpid que les solucions de programari que funcionen amb microcontroladors de baixa potència, a una fracció del cost de les solucions FPGA o GPU.
La tecnologia d’intel·ligència artificial permet que les màquines vegin i escoltin, donant sentit al món de maneres que abans no eren pràctiques. En el passat, portar inferències d’IA a la vora significava recopilar dades de sensors, càmeres i micròfons, enviar aquestes dades al núvol per executar una inferència i tornar a enviar una resposta a la vora. Aquesta arquitectura funciona, però és molt difícil per a aplicacions de vora, a causa de la baixa latència i el rendiment energètic. Com a alternativa, es poden utilitzar microcontroladors de baixa potència per implementar xarxes neuronals simples; tanmateix, la latència es pateix i només es poden executar tasques simples a la vora.
En integrar un accelerador de xarxes neuronals dedicat amb un parell de nuclis de microcontrolador, el MAX78000 supera aquestes limitacions, permetent a les màquines veure i escoltar patrons complexos amb processament local d’IA de baixa potència que s’executa en temps real. Aplicacions com la visió per màquina, l'àudio i el reconeixement facial es poden fer més eficients, ja que el MAX78000 pot executar inferències a menys de 1/100 d'energia requerida per un microcontrolador. Al centre del MAX78000 hi ha maquinari especialitzat dissenyat per minimitzar el consum d'energia i la latència de les xarxes neuronals convolucionals (CNN). Aquest maquinari s'executa amb la mínima intervenció des de qualsevol nucli del microcontrolador, cosa que facilita l'operació. L’energia i el temps només s’utilitzen per a les operacions matemàtiques que implementen una CNN.Per obtenir dades del món extern al motor CNN de manera eficient, els clients poden utilitzar un dels dos nuclis de microcontrolador integrats: el nucli Arm® Cortex®-M4 de potència ultra baixa o el nucli RISC-V de potència encara més baixa.
El desenvolupament d’IA pot ser un repte i Maxim Integrated proporciona eines completes per a una experiència d’avaluació i desenvolupament més fluida. El MAX78000EVKIT # inclou entrades d’àudio i càmera i demostracions pròpies per a la localització de paraules clau de gran vocabulari i el reconeixement facial. La documentació completa ajuda els enginyers a formar xarxes per al MAX78000 en les eines que acostumen a utilitzar: TensorFlow o PyTorch.
Avantatges clau
- Baixa energia: l’accelerador de maquinari juntament amb els microcontroladors Arm M4F i RISC-V de potència ultra baixa traslladen la intel·ligència al límit a menys d’un 1/100 de l’energia en comparació amb les solucions incrustades competitives més properes.
- Baixa latència: realitza funcions d’intel·ligència artificial per aconseguir estadístiques complexes, cosa que permet a les aplicacions IoT reduir o eliminar les transaccions al núvol i reduir la latència més de 100 vegades en comparació amb el programari.
- Alta integració: el microcontrolador de baixa potència amb accelerador de xarxes neuronals permet informació complexa i en temps real en dispositius IoT amb bateria.
Disponibilitat i preus
- El MAX78000 està disponible als distribuïdors autoritzats; preus disponibles a petició.
- El kit d’avaluació MAX7800EVKIT # està disponible per 168 dòlars.
- Per obtenir més informació sobre les solucions d’Intel·ligència Artificial de Maxim Integrated, visiteu