Mouser Electronics ara està emmagatzemant Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS 2), la plataforma de desenvolupament d’inferències d’ intel·ligència artificial (IA) de nova generació per crear algorismes més intel·ligents i prototipar productes de visió per ordinador per a Internet de les coses (IoT) i dispositius informàtics de vora. Amb funcions de processament de maquinari millorades, l'Intel NCS 2 proporciona un major rendiment respecte a les generacions anteriors i admet una àmplia gamma de possibles àrees d'innovació en IA, des de l'atenció sanitària fins al detall fins a la robòtica.
L’Intel Neural Compute Stick 2 es basa en la unitat de processament de visió (VPU) Intel Movidius ™ Myriad ™ X, amb el Neural Compute Engine, un accelerador dedicat basat en maquinari integrat per a inferències de xarxes neuronals profundes (DNN). L’Intel Movidius Myriad X VPU ofereix una eficiència de càlcul líder en la indústria per accelerar les aplicacions DNN aprofitant una combinació del seu accelerador de maquinari DNN integrat, 16 nuclis de processador SIMD VLIW programables i una eficient memòria on-chip.
L’ Intel NCS 2 utilitza un factor de forma USB 3.0 per oferir senzillesa plug-and-play i prototipatge d’aprenentatge profund per a qualsevol plataforma x86 amb port USB. Dissenyat per permetre el desenvolupament i prototipatge ràpid de dispositius de visió per computador i IA, l’Intel NCS 2 admet marcs comuns i inclou aplicacions de mostra pròpies.
L’Intel Neural Compute Stick 2 és compatible amb el kit d’eines de distribució Intel d’OpenVINO ™, cosa que fa que sigui més fàcil i ràpid desenvolupar programari que emuli la visió. El kit d’eines de distribució Intel d’OpenVINO presenta un format de representació intermedi que permet als enginyers desenvolupar i provar una xarxa neuronal en un tipus de processador, com ara una CPU, i desplegar el mateix model en una gamma d’unitats de processament com ara VPU Intel, FPGA o gràfics integrats. El conjunt d’eines modulars inclou models pre-entrenats, algorismes de visió per computador optimitzats i codi de mostra per estalviar temps de desenvolupament preciós, mentre que la seva API comuna facilita el desplegament de solucions en diverses plataformes i acceleradors.