El xip d’Accelerator AI analògic accelerarà l’origen de les tecnologies d’IA en dispositius incrustats fins ara difícils.
Toshiba ha inventat un xip accelerador d’IA analògic de baixa potència per a un sistema incrustat. Aquesta tecnologia realitza l’operació d’acumulació múltiple, que informa de la majoria de l’operació de la xarxa neuronal. Es fa servir la només una vuitena potència de l'circuit digital actual. El xip introdueix tecnologies d’intel·ligència artificial en un sistema incrustat que funciona amb bateria, captació d’energia o alimentació sense fils remota.
L’atenció de la tecnologia d’intel·ligència artificial no només cobreix el processament d’imatges, sinó tots els camps com la maquinària industrial, la medicina i la salut, els dispositius mòbils de consum i els dispositius Internet de les coses.
Problema d’interacció entre IA i sistema incrustat
A la IA basada en el núvol, els sensors i la xarxa neuronal basada en el núvol necessitaven una comunicació per cable i sense fils d’alta velocitat per analitzar les grans quantitats de dades del sensor dels dispositius incrustats. De vegades, la velocitat de la comunicació crea una barrera a la introducció de la IA. El cost del maquinari i el consum d'energia també són els problemes per a la introducció de la IA als dispositius incrustats.
Característiques del xip d’Accelerator AI analògic
El xip utilitza una nova tecnologia de circuits analògics de domini de fase. La tecnologia de Toshiba utilitza el domini de fase d’un circuit d’oscil·lació per a un funcionament d’acumulació múltiple, que no s’utilitza normalment. La tecnologia de Toshiba utilitza el temps i la freqüència d’oscil·lació controlant-lo dinàmicament. Per tant, pot processar operacions de multiplicació, suma i memòria que són processades convencionalment per circuits digitals individuals. Per tant, ajuda a reduir el consum d'energia a una vuitena part dels circuits digitals amb la mateixa àrea.
Toshiba demostra amb èxit l’aplicació del xip accelerador Ai al processament d’inferències en una xarxa neuronal per al reconeixement d’imatges i la detecció d’anomalies.
