STMicroelectronics ha integrat la tecnologia d’ aprenentatge automàtic en els seus avançats sensors inercials per millorar el rendiment de seguiment d’activitats i la durada de la bateria en mòbils i dispositius portàtils.
El sensor LSM6DSOX iNEMO ™ conté un nucli d’aprenentatge automàtic per classificar les dades de moviment segons patrons coneguts. Si allibereu aquesta primera etapa de seguiment d’activitats del processador principal, estalvieu energia i accelereu les aplicacions basades en el moviment, com el registre de forma física, la supervisió del benestar, la navegació personal i la detecció de caigudes.
"L' aprenentatge automàtic ja s'utilitza per al reconeixement de patrons ràpid i eficaç a les xarxes socials, models financers o conducció autònoma " , va dir Andrea Onetti, vicepresidenta del grup Analog, MEMS i Sensors Group, STMicroelectronics. “ El sensor de moviment LSM6DSOX integra capacitats d’aprenentatge automàtic per millorar el seguiment de l’activitat en telèfons intel·ligents i portàtils. ”
Els dispositius equipats amb LSM6DSOX de ST poden oferir una experiència d’usuari “sempre activa ” còmoda i sensible sense canviar el temps d’execució de la bateria. El sensor també té més memòria interna que els sensors convencionals i una interfície digital I3C d’alta velocitat d’última generació, que permet períodes més llargs entre les interaccions amb el controlador principal i temps de connexió més curts per a un estalvi d’energia addicional.
El sensor és fàcil d’integrar amb plataformes mòbils populars com Android i iOS, simplificant l’ús en dispositius intel·ligents per als mercats de consumidors, mèdics i industrials.
Detalls tècnics
El LSM6DSOX conté un acceleròmetre MEMS 3D i un giroscopi MEMS 3D, i fa un seguiment de moviments complexos mitjançant el nucli d’aprenentatge automàtic amb un consum de corrent típic baix de només 0,55 mA per minimitzar la càrrega de la bateria.
El nucli d’aprenentatge automàtic funciona conjuntament amb la lògica de màquina integrada en estat finit del sensor per gestionar el reconeixement de patrons de moviment o la detecció de vibracions. Els clients que creen productes de seguiment d’activitats amb el LSM6DSOX poden entrenar el nucli per a la classificació basada en l’arbre de decisions mitjançant Weka, una aplicació de codi obert basada en PC, per generar paràmetres i límits a partir de dades de mostra, com ara l’acceleració, la velocitat i l’angle magnètic que caracteritzen els tipus de moviments a detectar.
El suport per a interrupcions de caiguda lliure, despert, orientació 6D / 4D, clic i doble clic permet una àmplia varietat d'aplicacions, com ara la gestió de la interfície d'usuari i la protecció del portàtil, a més del seguiment de l'activitat. Les sortides auxiliars i les opcions de configuració també simplifiquen l'ús en l'estabilització òptica de la imatge (OIS).
Preu i disponibilitat
El LSM6DSOX està en plena producció i està disponible ara, a un preu de 2,50 dòlars per a comandes de 1.000 peces.