- Adopció d’IA i ML per créixer molt en l’optimització de la cadena de subministrament
- Implementació d’IA / ML en la gestió de VUCA com a estratègia de cadena de subministrament
- Paper de la intel·ligència artificial en la gestió de la cadena de subministrament
- Les tècniques d’IA i ML influeixen en un enfocament sincronitzat de la planificació i l’optimització de la cadena de subministrament
- Reptes en l’adopció d’intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic en la gestió de la cadena de subministrament
Enmig de la quarta revolució industrial, la convergència de la tecnologia amb diversos processos de producció, inclosa la cadena de subministrament i la logística, s'ha convertit en una part indispensable per fer negocis avui en dia. Les empreses manifesten la necessitat d’eines per millorar encara més la visibilitat i la traçabilitat de la cadena de subministrament, definint una nova manera d’amplificar els beneficis a l’era de la informació. En conseqüència, la transformació digital del sistema de gestió de la cadena de subministrament està emergint com una de les últimes tendències al món empresarial.
En els darrers anys, les inversions en les últimes tecnologies per reforçar la transformació digital de la gestió de la cadena de subministrament han assolit nous nivells. Amb la integració de tecnologies de nova generació com l’anàlisi cognitiva, la intel·ligència artificial (IA) i l’aprenentatge automàtic (ML) amb els sistemes de gestió de la cadena de subministrament, els fabricants han estat capaços d’aconseguir alts nivells d’eficiència en tancar la bretxa entre oferta i demanda.
Adopció d’IA i ML per créixer molt en l’optimització de la cadena de subministrament
Recentment es va publicar una enquesta de JDA Software, Inc., una empresa de programari nord-americana, i KPMG LLP, una empresa multinacional de consultoria, que va trobar que més de tres quartes parts dels enquestats consideraven la visibilitat i la traçabilitat de la cadena de subministrament com les àrees d’inversió més altes per al subministrament. executius de la cadena.
L'enquesta també va trobar que gairebé el 80% dels enquestats consideraven la IA i la ML com les tecnologies més impactants en aquest panorama a causa de la seva aplicabilitat a l'hora de tractar els problemes complexos dels sistemes de cadena de subministrament i de valor. Amb la visibilitat predictiva d’extrem a extrem que es converteix en un dels aspectes més importants de les formes modernes d’optimitzar les cadenes de subministrament, l’omnipresència de l’eina d’intel·ligència artificial i ML augmentarà dràsticament en els sistemes de gestió de la cadena de subministrament en diverses àrees industrials.
A mesura que la IA i la ML van sorgint com algunes de les tecnologies més impactants en les operacions de la cadena de subministrament de qualsevol empresa, la inversió en aquestes tecnologies continuarà creixent. Tot i això, és de la immensa importància comprendre l’impacte exacte de la IA i la ML, junts, en la gestió de la cadena de subministrament per assegurar-se de capitalitzar aquestes tecnologies al màxim. La intel·ligència artificial en la gestió de la cadena de subministrament no només automatitza el procés, sinó que també pren decisions sobre adquisicions, gestió d’inventaris, logística de subministrament, etc., sense cap intervenció humana.
Implementació d’IA / ML en la gestió de VUCA com a estratègia de cadena de subministrament
Tot i que la tendència de la indústria 4.0 està produint canvis quantitatius i qualitatius en les indústries per impulsar millores organitzatives, la digitalització de diverses operacions industrials també ha desencadenat molts factors de risc com la volatilitat, la incertesa, la complexitat i l’ambigüitat (VUCA). VUCA són els principals obstacles per estandarditzar els processos de gestió de la cadena de subministrament, i les empreses van trobar una manera d’abordar aquests problemes amb l’adveniment de les tecnologies avançades com la IA i la ML.
Està guanyant popularitat com una manera eficaç de gestionar VUCA mitjançant la integració d’Intel·ligència Artificial i Aprenentatge Automàtic en sistemes i logística de gestió de la cadena de subministrament, que no només poden identificar, sinó també definir les contingències en diversos processos. Amb l’adopció d’eines basades en IA i ML en la gestió de la cadena de subministrament, els fabricants han estat capaços de gestionar ambigüitats, complexitats i altres reptes de VUCA associats amb productes d’alta tecnologia, mentre que la tendència de la indústria 4.0 continua en augment.
Paper de la intel·ligència artificial en la gestió de la cadena de subministrament
Com que l’automatització de processos robotitzats s’està convertint en una part inevitable de la majoria d’operacions industrials i d’equips, els sistemes de gestió de la cadena de subministrament també estan experimentant una transformació digital. D’aquesta manera, tecnologies com la IA i la ML formen part no només de fabricar equips, sinó també de subministrament, cadenes de valor i gestió de magatzems, que prosperen principalment en la presa de decisions ràpides però precises.
La pressió incessant de prendre decisions adequades amb més rapidesa que mai està provocant que els fabricants utilitzin tècniques d’IA i ML per reduir ⸺no substituir⸺ la interferència humana en la gestió de la cadena de subministrament. La majoria d’eines assistides per IA i ML implementen tècniques de raonament humà com a model quan s’integren amb els processos de presa de decisions en la gestió de la cadena de subministrament, i això millora la rapidesa i precisió de les estadístiques sobre el producte, així com les tendències que finalment aconsegueixen aquests protocols..
Com que les decisions endarrerides poden tenir un impacte significatiu en els beneficis, els ingressos, el flux de caixa i fins i tot la satisfacció dels clients en alguns casos. D'aquesta manera, AI i ML permeten als fabricants augmentar la velocitat dels protocols de presa de decisions en sistemes de gestió de la cadena de subministrament d'alta tecnologia. Amb l’impacte positiu de les eines impulsades per IA i ML en els processos de presa de decisions de la cadena de subministrament, és probable que la seva adopció influeixi en el creixement positiu de les empreses en procés de transformació digital.
Les tècniques d’IA i ML influeixen en un enfocament sincronitzat de la planificació i l’optimització de la cadena de subministrament
La gestió de la cadena de subministrament sempre es considera una interconnexió de diversos processos analítics i basats en dades, i la sincronització d’aquestes quantitats tan grans de dades es fa imprescindible per garantir una planificació precisa de la cadena de subministrament. A més, la creixent complexitat de la cadena de subministrament impulsada per la tecnologia ha estat provocant un canvi fonamental en la manera com es duu a terme el procés de planificació sincronitzada per garantir l’optimització de la cadena de subministrament.
Les eines alimentades per IA i ML entren al panorama de planificació de la cadena de subministrament, facilitant la transició d’una seqüència estàtica a una dinàmica de múltiples operacions de la cadena de subministrament. Aquestes eines basades en la tecnologia s’incorporen als sistemes de gestió de la cadena de subministrament actuals, i això posa de manifest els seus avantatges en sincronitzar la planificació de la cadena de subministrament de punta a punta. Aquestes eines també es poden utilitzar per automatitzar procediments per fer coincidir la demanda i l'oferta, així com processos de presa de decisions en temps real, que en última instància sincronitzen l'ecosistema de planificació amb el panorama de la cadena de subministrament.
Reptes en l’adopció d’intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic en la gestió de la cadena de subministrament
Tot i que el panorama industrial mundial està fent un pas cap a l’adopció de tecnologies de nova generació per reforçar la transformació digital, l’adopció d’aquestes tecnologies en àrees de nínxol com la gestió de la cadena de subministrament continua sent significativament baixa. La bretxa entre el bombo de tecnologies com la IA i la ML i el valor tecnològic real s’atribueix principalment a les limitacions en l’adopció d’eines basades en la tecnologia en la gestió de la cadena de subministrament.
La majoria dels directius i executius empresarials no entenen i visualitzen els beneficis i impactes exactes de la IA i la ML en la gestió de la cadena de subministrament en el creixement del negoci. A més, les eines d’IA i ML requereixen un manteniment periòdic per garantir un treball impecable dins dels paràmetres esperats dels sistemes de gestió de la cadena de subministrament, cosa que es tradueix en un cost addicional. Aquests reptes han estat dificultant en gran mesura la penetració d’aquestes tecnologies a totes les regions geogràfiques del món. No obstant això, a mesura que la consciència sobre la influència dramàticament positiva de la IA i la ML en la gestió de la cadena de subministrament creix ràpidament, la seva adopció esdevindrà inevitable en els propers anys, malgrat aquests reptes.